10支战队云栖巅峰对决，阿里云首届数据洞察创新挑战赛完美收官

2023年11月2日，是为期三天的云栖大会的最后一天。但对于开发者谭耀华来说，则是他和他的战队一举夺得了智能运维赛一等奖和智能创作赛二等奖的第一天。

本届云栖大会上有一个关键词被反复提起：开发者。阿里云CTO周靖人认为，大模型目前还在演进的初级阶段。是否要自己开发、要使用何种模型，都应该由效果决定。应该站在开发者视角，给开发者工具和选择，让他们自己去选型。

而由阿里云主办，阿里云天池平台联合阿里云存储团队承办的首届数据洞察创新挑战赛，正是一场面向广大开发者的技术竞赛。经过近半年的激烈角逐，共有10支队伍从5000多支队伍中冲出重围，来到了云栖的决赛现场。

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（颁奖照片）

代码成就万世基积沙镇海，梦想永在凌云意意气风发。对于开发者而言，数据洞察创新挑战赛不仅提供了一个展示自己技术和智慧的平台，也为AIGC、AIOps领域的创新和发展提供了新的思路和方向。

一、“AI+创作”——用影像讲故事，让照片有温度

AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来智能创作时代。近几年，文生文、文生图、文生视频/图生视频并行发展，这显然离不开背后的大模型。值得一提的是，大模型显著降低了开发者门槛，阿里云基础产品事业部负责人小邪坚信，有了广大开发者的支持，阿里云才能构建更为完善、完整的技术产品生态。

智能创作赛的选手依托于网盘与相册服务PDS技术能力，对相册中的图片进行“归纳总结”，并利用当前主流的AIGC技术做图片风格迁移、人像风格迁移，图像编辑等，生成了油画风、铅笔风等风格的“回忆故事”相册集和视频，展示出了数据与艺术的结合之美。

智能创作赛冠军团队“毛咕咕爱照相”的参赛选手樊雄杭，职业是一名金融风控算法工程师，同时也是一名摄影爱好者，他笑言自己是一个参加天池算法大赛20余次的拍照爱好者。在复赛过程中，他不仅充分发挥了一名摄影是对照片的美学理解，同时还借助图生文模型、图片质量评价模型、文本向量化模型、层次聚类算法等手段，最终实现了图片的风格迁移、标题生成、配乐类型选取以及视频的自动化生成。

而来自上海理工大学的数据新生队的熊成在参赛过程中，使用AIGC技术中的StableDiffusion结合ControlNet实现根据用户需要可自定义进行图像风格编辑；并利用BLIP模型识别多图像语义并以此判断图像情感，确定需要的配乐；同时还利用图像文本结合GPT2实现故事扩写，并添加在相册视频中。

决赛评委代表、阿里云资深技术专家李文兆评价道，通过参赛作品的呈现，主办方看到了开发者在问题的理解、解决方案设计和实现过程中展现出的能力和创新思维。选手们不仅能够熟练运用数据分析和机器学习算法，还能结合自身的经验和专业知识对阿里云存储产品和服务加以利用，提出了优秀的解决方案。

二、“AI+运维”——自动定位故障，为“攻城狮”提效

随着业务走上云端，运维也逐步“云化”，基于微服务的架构在业务开发中扮演越来越重要的作用。在微服务系统中，业务请求（RPC）的整体延时、是否成功等和依赖的微服务调用息息相关。当线上发生业务请求变慢、失败时，工程师往往需要在各个调用节点中找到关键的节点和原因，并进行排除。

浙大观测云联合实验室团队认为，在当今信息技术领域，云原生和微服务架构成为主要趋势，提供了灵活性和可伸缩性，但随着微服务系统扩展，维护和故障排查变得复杂。多个微服务、分布式环境中的业务请求增加了故障排查难度。基于这样的实际情况，该团队提出了一种基于统计的自动故障定位算法，旨在通过数据分析和算法来自动定位产生慢请求的根本原因。该方法包括采样、预处理、统计和根因分析四个步骤，队员们详细探讨了不同的异常检测算法，其中 boxplot 算法表现出较高的性能。