对话360数科费浩峻:用「AI+大数据」讲好增长的故事

引语:360数科的进击之路——从探索者、从业者再到科技赋能者。

对话360数科费浩峻:用「AI+大数据」讲好增长的故事

“从再造到赋能”这是360数科2022年技术开放日的主题,站在金融科技新的发展阶段下,这一次,360数科更加强调自己是科技赋能者这一角色。

过去很长一段时间,金融科技经历了金融电子化、金融信息化、互联网金融再到金融科技阶段。尤其互联网金融经历了野蛮生长后进入市场调整期,不合规平台淘汰出局,行业重新洗牌。

金融科技飞速发展的这几年,让我们真实地看到了什么是“科技驱动商业”。在金融科技发展的支持下,技术、场景、金融的融合发展也创造了金融服务新的获客模式、风控模式和盈利模式。因此在这一阶段下,金融科技公司必须进一步增强科技服务金融的能力。

彼时,科技+金融的结合方式成为了多数互联网平台的转型新选择。而360数科也经历了从市场的连接者到流程再造者的技术演化历程,从以往的探索者、从业者到如今的科技赋能者,注定是一条艰辛的道路。

那么360数科身份转换背后的意义是什么?站在新的时代背景下,360数科又交出了怎样的答卷呢?

在360数科第二届技术开放日会后,小编与360数科首席算法科学家费浩峻展开了对话。

对话360数科费浩峻:用「AI+大数据」讲好增长的故事

360数科首席算法科学家费浩峻

360数科结“科技”硬寨,打硬仗

回望金融科技过去十几年的激荡发展历程,从早期“数据大集中”的开展、网上银行的设立到互联网金融浪潮的来袭与消退,再到如今金融与人工智能、区块链、云计算、大数据等为代表的现代信息技术深度融合、迈向智能化。

技术的发展,让传统金融业面临新的机遇。而金融与科技的深度融合,也为金融行业的发展找到更多的发展可能性。

早在席卷整个互联网金融行业的严厉政策监管到来之前,诸多互联网金融巨头已经感受到了仅仅只是收割流量,而不去做深度改变金融行业的操作是一个死胡同。于是,他们早早地便开始了转型,并且试图寻找一种科技与金融行业结合的最佳方式。

以BAT为代表的互联网巨头开始强调自己的科技属性,以更加明确自身的定位——即互联网金融不再仅仅只是一个获取用户的手段,而是能够给传统金融行业带来真实改变的东西。

打赢这场硬仗不容易,360数科苦炼内功,强化营销、运营、风控三大核心技术能力。面对来自互联网大厂的压力,360数科也只有结硬寨,才能打硬仗。

费浩峻告诉小编:“只有拥有基础的科技能力,才能让科技与金融更好的融合,创造产出更多新产品,比如智能风控、智能获客、智能客服以及网络安全等。”

对于从业者到赋能者身份转换的意义,360数科CTO王继平也在会上表示:“如果我们只作为从业者,在这个行业里我们就只是1,而如果我们成为行业的赋能者,我们就能从1到100,让技术释放出更大的能量。唯有以技术重构价值链,把自身技术能力逐步开放,赋能给全行业,方能打破增长瓶颈,迎来发展第二曲线。”

以“AI+大数据”搭桥

“科技怎么更好的赋能金融行业,这是社会给我们的问题,也是360数科的使命。”费浩峻如是说。

伴随新一轮科技革命和产业变革的不断深入,对于传统金融行业而言,数字化转型是企业实现长期、可持续发展的必经之路。但谋求线上化转型的同时,犹如硬币的两面,一面是商业线上化发展的必然趋势,另一面则是数字化转型过程面临的种种困难。如何找到“流量密码”并真正服务于金融业务发展,成为了一道必答题。

例如,获客方面,由于线下渠道受限,有效场景缺失,传统线下获客困难,金融企业亟需寻找更加智能、便捷的营销增长入口。

小编了解到,截至目前360数科注册用户已超过1.9亿、撮合交易量突破万亿大关,获客方面已经取得了行业第一的投放规模。

360数科取得如此亮眼成绩的背后,到底是什么在支撑?

在费浩峻看来,大数据和AI是这个时代下促动整个行业进步的源动力。确实,科技可以更好的为金融等行业服务已经是所有人的共识。

360数科这些喜人数据的背后,是其基于大数据和AI打造出的第二代增长引擎Glaucus超级大脑。

目前,Glaucus引擎已经接入了中国95%的全网流量,不管是主流媒体平台还是手机厂商都已经进行了深度合作。

费浩峻表示:“Glaucus引擎可以说是业内第一的增长引擎,不仅在金融行业,在整个科技行业,从接入的流量、并发量、以及处理数据的复杂度、转换效果都能拔得头筹。”这不仅得益于公司的整体支持,同时在团队方面,其成员也都是来自一线大厂的人才。

Glaucus超级大脑,每天能进行270亿次的运算,能在2ms内快速判断流量价值、流量的竞争力以及流量最适配的创意,并将出价系数和创意ID返回媒体, 峰值可达到每秒钟处理41w次请求。

具象一点理解,每天处理270亿次请求,是什么概念?全球60多亿人,每人每天可能有四次服务的机会;而2ms是引擎每处理一次请求的时间,类比一下,人的神经元大概的反应时间是100ms,而Glaucus引擎反应的时间大概是它的50倍。每秒钟最大处理41w次请求,如果换成分钟,那就是2400万次,相当于一分钟的时间可以把全北京的人服务一遍。

再用两个数字来看,“一小时”“一天”能做什么呢?Glaucus实时模型每小时自迭代一次,用户是否参与竞争流量?是否有竞得流量?转换如何?所有的用户行为形成一套模型实时反馈到业务层;同时,离线模型的迭代周期也控制在一天,因为用户长期的行为反馈是离线的,这都是因为Glaucus有超强的自学习迭代能力。另外,Glaucus引擎还有自动化投放管理能力,可以根据市场和账户的变化,对账户出价进行自动化微调,对账户计划进行自动扶持和关停。

在流量竞争日益激烈的环境下,360数科逆流而上。自5月以来,Glaucus已帮助360数科在整个信息流的核心用户获取能力上提升了40%,优质客群也较年初提升了20%,获客效率优化了30%。

费浩峻告诉小编:“获客的本质还是服务,360数科就是把真实而正确的产品价值传递给不一样的用户。”

在客户与金融机构之间,360数科扮演着搭“桥”的角色,用数字化的方式让银行实现增长的同时,帮助个人及小微企业更好的贷款,助推实体产业的增长。而银行也愿意把互联网营销获客的事情交给更专业的第三方,从而帮它触及到更多他原本触及不到的潜在客户。

只有让钱流动起来,才能盘活更多的市场,带动金融行业的增长。

“虽然学界有很多很难很厉害的算法,但是我很早给自己的定位,就是架起学界和工业界的桥梁,把好的算法应用到工业界。”费浩峻作为一个在算法和增长领域研究多年的工程师、架构师,他希望作为科技行业从业者的一份子,能够切切实实帮助和影响到人。而这与360数科的使命不谋而合——大时代下的小使命——用科技赋能金融行业。

以“运营和服务”为马

据费浩峻介绍,他是2021年5月正式加入360数科,目前主要负责三个团队:数据生态团队、数据挖掘团队以及业务模型团队,主要职责是横向支撑公司内部的业务场景,其中对业务支撑最重的工作主要是增长还有客户经营。

在增长方面,上文提到Glaucus在增长行业打出了一个特别漂亮的仗,整个过程仅仅用了一年的时间。

一年的时间,360数科不仅于营销增长上取得较大突破,在精细化运营方面和AI基础能力建设上,也做了很多建设性的内容。

第一,大模型计算能力。大模型被认为是AI未来的核心发展方向,也是各个行业及企业必争之地。目前,数科的计算有17亿的顶点,200亿条边,另外自主研发的CAST的算法较业内最流行的算法在各个共有的数据集的评估上都要高3%的绝对点。这套算法也支撑了Glaucus底层的运算和处理。

第二,视觉上OCR系统。360数科在ICDAR 2019 SROIE国际大赛OCR单项任务中,拔得头筹。ICDAR(国际文档分析与识别大会)有着“OCR奥斯卡”之称,360数科在竞赛中提出了一种基于RARE改进的新文本识别算法,并与优化后的CRNN模型进行了模型融合,还利用大规模公开数据集用于预训练模型,同时应用已训练完成的自然语言模型,纠正文本识别中的错误。目前360数科已经覆盖了500多个金融场景,在一些业务场景中字段精度均高达95%以上。

第三,知识图谱。知识图谱是大多数企业做决策的神经中枢,数科自主研发的金融知识图谱,融合了其重点服务的五个行业,1900多万家企业,进行精细化的风险管控和经营。

费浩峻表示:“经营就是让用户留下来,因此只有服务好用户才会让用户留下来。360数科的第一个优势就是比别人服务好,第二是因人而异做定制化服务,做到千人千面模型。”

目前通过精细化运营的实践和能力建设,360数科的用户标签达到30个大类1000+的数量,支持秒级的实时策略,海量并发支持千万级别的用户互动。精细化运营实现了显著的降本增效,30分钟之内可以完成从策略创建到用户互动的全流程,过去一年里,公司运营人效提升6倍,放款额提升20%。

在智能营销以及精细化经营方面,360数科确实花了很大的力气。费浩峻坦言,这一过程不容易,但是太容易的东西反而没有太多技术门槛,作为数科领域的头部公司,担当还是要有的,不能因为难就不去做,去不断探索行业的新模式,不断突破,才能真正帮助人,赋能不仅仅是一句口号。

中小企业融资难、融资贵,到现在为止还是一个比较突出的问题。对于小微企业,360数科也做了相应助力,在金融知识图谱中,这些中小微企业的信息,包括了上下游、行业规模、盈利性所在的城市,通过这些信息360数科对每个小微企业做定制化的风控产品和经营模式,例如提供招投标信息、供应链信息、亦或是一笔资金,小微企业更需要能长久陪伴其成长的服务。360数科真正做到了精细化的运营服务。

目前,360数科在金融和增长行业,逐渐成为了“领头羊”。但是其还在不断探索新的技术以及服务模式,为行业更好的赋能。

费浩峻的“攻守之道”

费浩峻认为,不断探索科技的上限,用科技服务行业是“攻之道”,那么作为一个科技从业者,更应该懂“守之道”,科技是应该要守住一些底线的。

从进入这个行业开始,费浩峻就梦想能够用科技改变行业,真正走到这个位置上,发现一举一动都能影响很多人,同时也发现这个行业也充斥着很多不好的东西,所以作为科技人,更多应该想想怎么样守住底线?

费浩峻认为三个守是:守住产品底线、数据底线还有科技伦理底线。

第一,产品底线。产品的底线就应该是服务和赋能。而360数科的所有AI系统都会服务于和用户交互的每一个阶段,在每一个阶段都会有视频和语音的质检,保证其传递服务的真实性。

第二,数据底线。大数据时代的到来,让越来越多用户的数据被盗卖,用户的利益受到了极大的损失。360数科的数据底线,就是保护用户的每一个数据,这是红线。在360数科内部,从数据进入公司之后,会进行数据的加密、脱敏,再进行存储,数据流动的整个过程都是可被追踪和审计的,内部员工也根本看不见数据;同时,利用隐私安全计算引擎,数据也可以被提取到外部使用,目前该平台已经实现了百万级的样本高效联合建模。

第三,科技伦理底线。科技是把双刃剑,只有坚守伦理的底线才能不让科技这把剑砍偏。一些黑灰产通过图像篡改技术,让不合规的创意通过媒体审核,而有底线的科技公司使用OCR技术是做差异化定制化的服务。因此,360数科内部已经形成了一个层层审核的机制,保障用户利益。

那么360数科是如何保证每项技术都可以用在正确的地方呢?

据介绍,首先,所有的技术都会通过一套严格的评审机制,让技术委员会评审;其次,ESG评审机制会穿插在技术启动以及业务开展的每一个环节;再次,公司进行正确的价值引导,让正确的伦理价值观深入到每个数科人骨子里。

正如费浩峻所说,“AI没有原罪,有罪的是使用的人。”

作为脱胎于大安全的360数科,深知只有在安全的基础上用好数据,才能真正发挥数据的价值,从而推动金融行业的发展。

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