人工智能已成功进入各个行业和领域。但是影响最大的部门是医疗保健部门。在Covid-19大流行之后，诉诸高端技术和人工智能的需求和迫切性变得更加明显。
大流行导致医疗中心和医院的人口过多，向患者提供适当的医疗服务一直是一项艰巨的任务。面对这一危机，当局决定整合人工智能驱动的措施来解决这一难题。
看一下统计
Sage Growth的调查显示，超过90％的医院坚决遵循AI文化，以改善其医疗基础设施并帮助其员工更加勤奋地工作。估计到2022年，将有45％的手术室将人工智能集成到其中。美国63％的医院已成功将AI集成到其系统中。
挑战和解决方案，以粉碎他们
虽然安装AI驱动的措施被认为是迈向医疗保健转型的重要步骤，但仍有可能消除的挑战。但是首先，它需要得到承认。
如果它有真正的潜力改变医疗保健的面貌，那么为什么不是所有的医院都在追求AI，这常常使人惊讶。答案可能是恐吓，这是由于缺乏有关人工智能和机器学习的基本素养所致。
调查通常指出，许多医院系缺乏操作AI驱动的小工具和机器的丰富知识。这导致拒绝采用AI的想法，这可能会导致成功集成AI的医院获得平均表现。尽管如此，通过为员工和员工开展AI扫盲运动可以轻松解决这一障碍。
除了解决缺乏对AI和高端技术素养的挑战外，对于医院而言，了解AI集成可以为他们带来的多方面收益也很重要。其中一些是：
- 增强的性能：正如已经提到的，人工智能集成可以减轻员工的压力，从而使他们可以将自己转移到更多的增值活动上。AI集成还可以帮助整体上提高医院的绩效。
- 更高的投资回报率：根据SAGE增长的报告，在将AI集成到医疗基础设施中之后，功能正常的设备的启动现在可以带来更好的投资回报率。
- 降低成本：医疗保健部门担心转移相关成本。他们正在制定政策，以减少在不重要的事情上的花费，并在需要的东西上进行更多的投资。因此，医院和医疗保健界正在增加对AI的投资。
人工智能策略是损失的答案
人工智能的力量及其所显示出的实用性是无与伦比和无与伦比的。随着大流行在世界各地蔓延，医院和诊所遭受了很大的痛苦，并在大流行中继续遭受痛苦。
作为盾牌，医疗机构正积极地在其行为和患者入院计划中采用AI策略。应该以疾病正在复杂化为由，重新调整和重新整理旧的策略，因此，医学专业人士和从业人员也需要改变他们的模型，以为人工智能和机器学习腾出相当大的空间。
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