Nuance ACI技术 推出一年时间,就在临床中证明了自己的价值!

近日,加拿大哈利法克斯医学中心首席信息官表示,该中心正在利用人工智能文档识别技术审查临床病案(CDI),相比之前审查效率提高了20%,严重性查询降低了63%。

哈利法克斯医学中心应用的人工智能技术,是全球最大语音识别公司Nuance公司一年前的推出的Ambient Clinical Intelligence(ACI)文档识别技术。

Nuance在2019HIMSS年会发布推出 ACI 技术。Nuance的ACI技术推出一年时间就已经在临床中证明了自己的价值。

哈利法克斯医学中心首席信息官Tom Stafford表示:“此前临床医生在病历记录上要花费大量的时间,他们需要把所有信息都记录下来,否则就被认为工作没有做到位。一旦哪项关键信息出现纰漏,就会直接影响病例组合指数,进而影响他们的健康评分和机构的口碑。”

而信息记录的越多,就为CDI审查带来更多困难。Tom Stafford表示,此前医学中心的CDI审查专家查找和审核数据就像大海捞针一样,他们需要一张张查看每一张病历,从1号病房到36号,因为他们需要评估和记录医生对患者的护理时是否需要更具体。

两个群体在这里面做了大量的无用功,增加了不必要的工作量和工作压力。为此,医疗中心一直在寻求提高CDI项目效率和有效性的方法。之后,哈利法克斯医学中心通过与Nuance合作引入了ACI技术。

ACI从医学中心的电子病历中自动提取信息数据,导入到深度学习引擎。之后CDI专家根据对应的需求为深度学习引擎设置规则,输出一个很好理解的图表用于和临床医生沟通。

Tom Stafford表示:“此前,CDI专家发现了问题之后,需要根据数据自己编辑一个表格,交给医生并告诉他们这些是你需要更具体的领域。这对于一个心烦意乱、时间紧迫的临床医生来说并不受欢迎。应用ACI技术之后,CDI专家有了一个非常好的定向工具,医生和CDI专家的来回交流不需要依靠难以理解的纸张,CDI专家的工作也不是大海捞针了。

除了为医学中心提供更好的审查方法,ACI还在急诊中发挥更大的价值。

此前,医学中心许多急诊病人还没有完成CDI审查,就已经出院了。CDI专家之前付出的努力就会白白浪费,他们需要重新进入急诊室,审查新的病人CDI数据,这对于急诊医生很有多挫败感。

现在医学中心可以设置一个警报,如果有人从手术室出来,他们可以马上复查笔记,确保病历审查的及时性和准确性。

在即将到来3月份的HIMSS20年会上,Tom Stafford将会进一步介绍Nuance公司的ACI技术是怎样改善其临床医生和CDI团队之间的闭环工作流程,例如,改进卫生系统病例组合指数。

临床病案系统(CDI)过去几乎很少获得医院的关注,而现在CDI已经逐渐成为医疗机构财务生存能力的关键。CDI对患者安全、医保报账精确性、质量评级甚至更多的方面都至关重要。

医疗机构必须不断寻求更多的方法来提高CDI项目的效率和有效性。首要的目标就是确保临床记录能准确记录描绘疾病的严重程度,提出准确的正当理由与MS-DRG和编码相匹配

虽然已经有多家医疗机构安排专门的工作人员用于监控和复核CDI。但是都存在人员不足和效率低下的问题。

因为一名合格的CDI工作者往往需要同时具有编码能力和临床背景两种属性,每年通过ICD-10培训的专家增长速度远低于临床病历数据的增长速度,为CDI专家提高审核速度和工作效率变得至关重要。

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