平台战略,生态模式,15 万开发者打造 AI 领域的 App Store!

15 万开发者、1000 种算法,极视角的 AI 算法商城「长征路」

如今AI圈的角逐,高手如云,战事胶着。

其中一家叫极视角的企业,异军突起,出其不意地进入了大家的视线。

在一众企业鏖战AI视觉头部市场时,它头也不回地跑向腰尾部市场。

为打破AI在计算机视觉领域的数据困境,它联手微众银行打造首个视觉学习联邦系统。

厉兵秣马5年,2021年,宣布完成C1轮融资的极视角以“国内首家AI视觉算法商城”、“15万开发者生态”等标签强势出圈。

这家剑走偏锋的AI初创企业背后,有怎样的故事?

没有「套路」的「套路」

极视角的路径选择,似乎不按套路出牌。

2014年前后,O2O和互联网社交行业如日中天,无数平台如雨后春笋。

2014年前后,人脸识别和车辆识别领域熙熙攘攘,众多企业扎根于此,打得不亦乐乎。

前人已走出两条明朗的大路,只需进入赛道奋力奔跑即可。

极视角CEO陈振杰却挥一挥衣袖,走第三条路:做互联网式的AI,算法商城。

他人只见互联网时代流量瀑布,不见中期以后,核心的流量、资源都将被瓜分殆尽。

他人只见人脸识别、车辆识别领域,以庞大的市场体量、AI落地大场景,成为计算机视觉领域的宠儿,不见通用算法催生不少爆款应用的同时,也会让这片市场迅速血海一片。

也许有人看到了,但真正倾尽全力去做的,陈振杰算一个。

既然互联网流量不再,我取其模式好了。

既然海量碎片化市场,安防头部无暇顾及,AI头部看不上,那我来好了。

2015年6月,国内首家人工智能视觉算法平台型公司极视角科技成立。

但,创业公司做平台,做生态,能成吗?

别看陈振杰这一招看似不按章法,贝恩咨询、毕马威咨询、腾讯战略等多个国内外著名战略咨询公司就职经历,给了陈振杰战略眼光。

陈振杰看来,极视角的机会有三。

1、市场太大,供应太少。

AI等技术日趋成熟,AI正从安防、交通等领域走向全域。

未来5-10年,AI市场将达千亿、万亿级别已是不争事实。

人脸识别和车辆识别头部赛道下面,藏着一个海量腰尾市场。

碎片化市场在哪里?在万千被忽视的小场景里。

火焰识别、吸烟识别、反光衣识别、快递爆仓识别、疲劳驾驶检测……

无数散落在全国各地区、各行业的AI需求,像潺潺流水的小溪,正流淌、贯穿出一副山河巨制。

它碎片化、客户体量小、项目规模小,营收小,但胜在数量多,如毛细血管般的市场,正成为腰尾部市场走上台前的重要砝码。

但,不仅扎根于AI腰围部的市场少之又少,也没有一家公司能涵盖所有算法。

换言之,计算机视觉算法平台,是AI发展的必然未来式。

2、夹缝中的生机。

陈振杰发现,巨头做平台优势明显,小公司并非没有出路。

从资源层面,巨头之所以看起来轻而易举,本质是有现成且持续的流量资源导入加持。

但AI作为一个全新的行业,无论是开发者生态,还是行业客户沉淀,无法从现有产业直接导流过去,AI新领域平台巨头也不具备延续性资源导入的空间和可能性。

从运营逻辑层面,AI开发者画像不同于C端用户,他们大多为硕士、博士工程师,有属于自己的偏好、调性及属性。

3、行业本质的理解。

在陈振杰看来,与游戏行业类似,AI赛道未来必然有两个方向:一是专业化分工,一是平台的出现。

头部客户的头部需求,将由顶级科学家供应;头部客户的场景需求和行业客户全链条需求,将由初级、中级、高级开发者供应。

15 万开发者、1000 种算法,极视角的 AI 算法商城「长征路」

极视角想要建立的AI算法平台,将连接算法开发者和算法需求方,提高视觉算法开发者效率。

事实证明,陈振杰在纷繁杂乱的AI路径中,找到了属于极视角的那条。

一砖一瓦建起来的「围墙」

路子选好了,怎么走?

从零开始的极视角,要想建立生态,犹如在戈壁滩上造出一片森林。

极视角不贪大求全,以极其垂直的打法切入,只做计算机视觉领域。

接下来首当其冲的一个问题,是如何建立开发者生态。

战略上,极视角选择长线布局。

“这个过程至少花了三年以上。”陈振杰感慨,“开发者社区第一年只有几千人,前年2-3万人,也只是雏形,今年到15万人,与此同时,客户前年仅几百家,目前已有3000多家企业客户。”

一个初创公司为什么能在5年内聚集到15万算法开发者?

时间点和积累,决定能不能做平台。

2015年前后,没有一个渠道可以提供AI垂直领域资源和信息,极视角的出现,及时提供了各类信息的汇总,逐渐占领开发者心智,得以规模化积累开发者资源。

如今平台丛生,错过了时间窗口,即使砸重金投入开发者社群,挑战不可同日而语。

“开始前两年没有给开发者任何项目,17年才正式承接项目。”

踩中了时间节点,沉下心积累,就够了吗?

走得稳是一回事,走得好是另一回事,换句话说,极视角如何把控开发者质量?

1、没有一味地对开发者高要求,作为平台方,极视角首先在自身环节下功夫。

极视角将算法以课题的方式在社区发布时,已经将需求拆解成具体任务要素,简化开发者工作流程。

“需求明确是保证需求的第一点。”

极视角认为,从前产业端的需求难以完成,很大程度在于没有将需求拆解。

2、筛选开发者,给予对等回报。对报名者进行demo等多方面的筛选,同时,相关的项目费用都会回馈给开发者。

2016年,开发者平台正式升级为极市平台,从几千、几万到如今的十几万,其开发者生态,正在健康有序增长。

如果说第一回合是资源的比拼,那么下一回合是运营的较量。

换句话说:内部组织要素的生产能力和运转效率,决定适不适合做平台。

5年来,极视角在平台的基建上投入了大量的精力。

“基建平台本质上是一个开发引擎。”

如何从自动化的生产流程、到自动化的开发流程帮助开发者提高效率,是极视角在完善平台时一直思考的问题。

设计平台的过程,本质上是重新梳理领域内的所有要素、关系、诉求、角色、规则、决策的过程。

在这个过程中,极视角发现很多逻辑已经跳出了自动化,也踩过不计其数的坑。

“可能你做了10分的工作,有4-5分是浪费的,试错成本是必然存在的,我们考虑的,是如何以最低的成本试错。”

而后,极视角重新梳理出一套流程,启动了新的平台设计理念。

平台的工具端上,极视角不断进行版本迭代,加入了前沿的工具和方法优化模型,持续投入了亿元级别的资金。

“未来,我希望让极市成为15万开发者全量使用工具,或者成为国内CV垂直领域最大的开发者工具之一。”陈振杰笑着说道。

五年时间里,极视角不仅重新链接了各生产要素,沉淀内部管理流程、算法流程等各个环节,不断迭代算法生产速度、基建环节速度,在无形中构建起了壁垒。

AI 千星计划的进攻

在正轨上平稳前行的极视角没有安于现状,今年,它又出两个新招。

  • 一个是AI 千星计划:精选1000种算法免费开发。

为什么要不遗余力地帮行业和伙伴免费开发算法?

15 万开发者、1000 种算法,极视角的 AI 算法商城「长征路」

这里不得不佩服极视角的胸怀与创新。

1、极视角发现,众多客户有迫切的算法需求,但被高昂的研发费用拒之门外,或者客户内部流程非常长,导致算法开发成本依然偏高、定制开发周期偏长。

千星计划,正是面向产业端,由行业或者技术合作伙伴提出需求,经极视角评估后,免费开发,覆盖细分行业100+。

2、极视角认为每个垂直行业有几十种算法需求将成为标配。

“未来会有10万种以上的算法。”陈振杰眼神坚定,“去到行业会发现,仅仅交通场景,就有近100种算法。我们目前的500种算法大多在智慧城市领域,未来在工业领域、商业领域有非常大的前景。”

目前算法的定制周期是8-12周,极视角希望通过千星计划,将周期缩短至6-8周,效率提升30-50%,更大程度赋能百业。

15 万开发者、1000 种算法,极视角的 AI 算法商城「长征路」
  • 另一个新招就是开放极视角基建平台和工具引擎。

如果说之前极视角搭建起需求方和开发者桥梁,那么接下来,极视角将这个桥梁加长加固。

极视角的刷榜计划,将大量的算法项目放到平台,开发者可以随时参与,排名靠前的可以获得积分奖励,甚至算法订单。

激励广大的开发者不断提升自我的算法水平,为产业提供更优质的产品。

同时,平台还会面向高校开放,与学校课程深度结合,将最新的产业素材迅速转化为课堂中学生吸收的知识点,压缩转化效率。

充满生命力的脚步

这段AI算法商城之路,对国内任何一家公司而言,都是完完全全从0到1的过程,说是极视角的一场长征也不为过。

在浮躁的AI市场,它坚持先保证温饱,而后再谈风花雪月。

极视角也摔过跤,淌过泥巴,依然保持一份务实与沉静。

极视角的脚步,其实是充满生命力的。一直拥有“生命力”的企业,不会真的老去。

而如今的每一步,都是极视角向着眼中未来,笃定踏出的一步。

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