Gemma 3：谷歌推出其最新的开放AI模型

谷歌推出了Gemma 3，这是其开放AI模型系列的最新版本，旨在为AI可访问性设定新的基准。

Gemma 3建立在公司双子座2.0型号的基础上，设计轻巧、便携且适应性强，使开发人员能够在各种设备上创建人工智能应用程序。

这个版本紧随珍玛的一岁生日之后，这是一个令人印象深刻的采用指标强调的周年纪念日。珍玛模型已经实现了超过1亿的下载，并催生了60,000多个社区构建的变体。这个被称为“宝石宇宙”的生态系统标志着一个旨在实现人工智能民主化的蓬勃发展的社区。

“Gemma系列开放模型是我们致力于让有用的AI技术变得可访问的基础，”谷歌解释说。

Gemma 3模型有各种尺寸可供选择——1B、4B、12B和27B参数——允许开发人员选择适合其特定硬件和性能要求的模型。这些模型承诺更快的执行，即使在适度的计算设置下，也不会影响功能或准确率。

以下是珍玛3的一些突出特点：

单加速器性能： Gemma 3为单加速器模型设定了新的基准。在LMArena排行榜上的初步人类偏好评估中，Gemma 3的表现优于Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini等竞争对手。
跨140种语言的多语言支持：Gemma 3迎合不同的受众，具有140多种语言的预训练功能。开发人员可以创建应用程序，用他们的母语与用户联系，从而扩展他们项目的全球范围。
复杂的文本和视觉分析：借助先进的文本、图像和短视频推理功能，开发人员可以实施杰玛3来制作交互式智能应用程序——解决从内容分析到创意工作流程的一系列用例。
扩展上下文窗口：提供128k令牌上下文窗口，Gemma 3可以分析和综合大型数据集，非常适合需要扩展内容理解的应用程序。
工作流自动化的函数调用：通过函数调用支持，开发人员可以利用结构化输出来自动化流程并毫不费力地构建代理AI系统。
量化模型实现轻量级效率： Gemma 3引入了官方量化版本，显著减小了模型大小，同时保持了输出准确率——这是对优化移动或resource-constrained环境的开发人员的奖励。

该模型的性能优势在聊天机器人竞技场Elo分数排行榜上得到了清晰的说明。尽管只需要一个英伟达H100图形处理器，但珍玛3的旗舰27B版本跻身于顶级聊天机器人之列，达到了1338的Elo分数。许多竞争对手需要高达32个图形处理器才能提供类似的性能。

Gemma 3的优势之一在于它在开发人员现有工作流程中的适应性。

多样化的工具兼容性： Gemma 3支持流行的人工智能库和工具，包括拥抱脸变形金刚、JAX、PyTorch机器学习库和谷歌人工智能边缘。为了优化部署，顶点人工智能或谷歌可乐等平台已经准备好帮助开发人员以最少的麻烦开始。
NVIDIA优化：无论是使用Jetson Nano等入门级GPU还是Blackwell芯片等尖端硬件，Gemma 3都能确保最佳性能，并通过NVIDIA API目录进一步简化。
扩展的硬件支持：除了NVIDIA，Gemma 3还通过ROCm堆栈与AMD GPU集成，并支持使用Gemma. cpp执行CPU以增加通用性。

对于即时实验，用户可以通过拥抱脸和Kaggle等平台访问杰玛3模型，或者利用谷歌人工智能工作室进行浏览器内部署。