苹果开始使用生成人工智能来帮助设计为其设备提供动力的芯片。该公司的硬件主管约翰尼·斯鲁吉上个月在比利时的一次演讲中明确表示了这一点。他说，苹果正在探索人工智能作为节省时间和降低芯片设计复杂性的一种方式，尤其是在芯片变得更加先进的情况下。
Srouji说：“生成式人工智能技术具有在更短时间内获得更多设计工作的高潜人才，它可以极大地提高生产率。”他是在接受半导体研究集团Imec颁发的奖项时发表上述言论的。Imec与世界各地的主要芯片制造商合作。
他还提到苹果在多大程度上依赖电子设计自动化（EDA）公司的第三方软件。这些工具是开发公司芯片的关键。两家最大的EDA公司Synothy s和Cadence都在努力将更多的人工智能添加到他们的设计工具中。
从A4到Vision Pro：设计时间表
Srouji的言论让人们难得地一窥苹果的内部流程。他回顾了苹果的历程，从2010年推出的iPhone4中的A4芯片开始。从那以后，苹果制造了一系列定制芯片，包括用于iPad、Apple Watch和Mac的芯片。该公司还开发了运行Vision Pro耳机的芯片。
他说，虽然硬件很重要，但真正的挑战在于设计。随着时间的推移，芯片设计变得更加复杂，现在需要硬件和软件之间的紧密协调。Srouji表示，人工智能有潜力使这种协调更快、更可靠。
为什么Apple与Broadcom合作开发服务器芯片
2024年末，苹果与芯片供应商博通开始了一个安静的项目，开发其首款人工智能服务器芯片。该处理器在内部被称为“Baltra”，据说是苹果在后端支持更多人工智能服务的更大计划的一部分。这包括与苹果智能相关的功能，苹果智能是该公司为苹果手机、苹果平板电脑和苹果电脑推出的新人工智能工具套件。
Baltra有望为苹果的私有云基础设施提供动力。与在本地运行人工智能的设备不同，这款芯片将位于服务器中，很可能位于苹果自己的数据中心内。它将有助于处理更重的人工智能工作负载，这些工作负载对设备芯片来说太多了。
设备上与云：苹果的人工智能基础设施拆分
苹果正试图平衡用户隐私和对更强大人工智能功能的需求。它的一些人工智能工具将直接在设备上运行。其他人将使用基于服务器的芯片，如Baltra。该设置是苹果所谓的“私有云计算”的一部分
该公司表示，用户不需要登录，数据将保持匿名。但这种方法取决于在设备和云中拥有坚实的硬件基础。这就是像Baltra这样的芯片的用武之地。构建自己的服务器芯片将使苹果能够更好地控制性能、安全性和集成。
没有备份计划：Apple硬件战略中的一种模式
Srouji表示，苹果习惯于承担巨大的硬件风险。当该公司在2020年将其Mac阵容从英特尔转移到苹果硅时，它没有准备备份计划。
“将Mac转移到Apple Si对我们来说是一个巨大的赌注。没有备份计划，没有拆分阵容计划，所以我们全力以赴，包括一项巨大的软件工作，”他说。
同样的心态现在似乎也适用于苹果的人工智能芯片。Srouji表示，该公司愿意再次全力以赴，相信人工智能工具可以使芯片设计过程更快、更精确。
Synothy s和Cadence等EDA公司制定了路线图
虽然苹果设计自己的芯片，但它在很大程度上依赖于其他公司制造的工具。Srouji提到了EDA供应商对苹果芯片工作的重要性。Cadence和Synothy s都在更新他们的软件，以包含更多的人工智能功能。
新思科技最近推出了一款名为AgentEngineering er的产品。它使用人工智能代理来帮助芯片设计人员自动化重复性任务和管理复杂的工作流程。这个想法是让人类工程师专注于更高级别的决策。这些变化可能会让苹果等公司更容易加快芯片开发。
Cadence也在扩展其人工智能产品。两家公司都在竞相满足科技公司的需求，这些公司希望以更快、更便宜的方式设计芯片。
接下来是什么：人才、测试和生产
随着苹果在其芯片设计中加入更多人工智能，它将需要引进新型人才。这包括可以使用人工智能工具的工程师，以及同时了解硬件和机器学习的人。
与此同时，像巴尔特拉这样的芯片仍然需要测试和制造。苹果可能会继续依赖台积电等合作伙伴进行芯片生产。但设计工作正在更多地转移到内部，人工智能在这一转变中发挥着更大的作用。
苹果如何将这些人工智能设计的芯片集成到产品和服务中还有待观察。很明显，该公司正试图加强对整个堆栈的控制——硬件、软件，以及现在为人工智能提供动力的基础设施。
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