NTT DATA 宣布推出一项基于英伟达（NVIDIA）技术的平台方案，旨在为企业提供可复用、可直接投入生产的标准化模型，以实现人工智能规模化应用。
该方案将英伟达 GPU 加速计算、高性能网络，以及英伟达企业级 AI 软件（包括 NeMo 与 NIM 微服务）整合为一套全栈式智能体 AI 平台，可在云端与边缘环境部署。其架构覆盖模型训练、企业应用开发的完整 AI 生命周期，并提供统一的治理框架。
NTT DATA 首席执行官阿比吉特・杜贝表示，企业部署 AI 的方式正在发生转变：
“通过将英伟达技术融入我们的企业级 AI 工厂，我们为客户打造了强大且安全的环境，使其从一开始就能以可衡量的收益落地智能体 AI。”
NTT DATA 指出，其企业 AI 工厂模式弥补了长期制约众多 AI 项目落地的短板 —— 即成功的试点验证与实际可运行生产系统之间的鸿沟。该平台旨在实现输出标准化，缩短从概念验证到正式部署上线的时间，并降低成本。
实际落地案例
三大早期应用案例更清晰展现了企业 AI 工厂的价值：
- 一家顶尖癌症研究医院联合 NTT DATA 与戴尔科技，采用英伟达 HGX 平台，用于高级放射影像分析与模型快速评估，支撑临床研究流程。
- 在汽车制造领域，某全球供应商借助基于英伟达基础设施的 AI 工厂架构，先在裸金属服务器上完成工作负载验证，大幅缩短了生产部署时间。
- 科技制造领域，一家美国企业使用英伟达加速的仿真与 3D 可视化技术，在实体建设前就完成下一代电池生产线的验证。
NTT DATA 将企业 AI 工厂定位为面向垂直领域的交付模式，以英伟达技术栈作为通用底层支撑，再按行业进行定制化开发。
AI 工厂中的 NeMo 与 NIM 技术
该技术整合主要包含两大英伟达核心组件：
- 英伟达 NeMo：用于在 GPU 加速基础设施上构建智能体 AI 系统的工具套件。
- 英伟达 NIM 微服务：提供预构建、GPU 优化的容器与 API，用于快速部署 AI 应用。
二者共同构成 NTT DATA 所称的全栈、可直接投产的 AI 智能体平台。
NTT DATA 还基于该技术栈提供预验证的生成式 AI 原型，可降低开发复杂度，加快客户打造行业专属应用的价值落地速度。
英伟达企业软件副总裁约翰・法内利表示：
“企业如今正在寻求稳定、可扩展的平台，将 AI 项目从试点顺利过渡到规模化生产。NTT DATA 的 AI 工厂方案为客户提供了实现生产级企业 AI 所需的垂直领域解决方案。”
NTT DATA 称自己是全球唯一同时活跃于英伟达三大合作体系的 IT 服务商：解决方案合作伙伴、云合作伙伴、全球系统集成商合作伙伴网络。
此次发布正值企业面临越来越大的压力 —— 需要证明 AI 投入能够带来财务回报。治理能力与垂直领域性能已成为衡量企业 AI 投资的核心标准，而 AI 工厂模式正是为了让这三者更加体系化。
二、原创精简解读（适合新闻 / 简报 / 口播）
当下，很多企业的 AI 项目都卡在 “试点做得好，上线难落地”。NTT DATA 联合英伟达推出的企业 AI 工厂，正是为了解决这一痛点。
它把英伟达的 GPU、高速网络、NeMo 大模型工具与 NIM 部署微服务打包成一套可复制、可直接上线的全栈平台，让企业不用从零搭环境，就能把 AI 从实验室快速推到生产环境，同时控制成本、保证安全合规。
从医院影像诊断、汽车产线部署，到电池工厂仿真验证，这套方案已经在医疗、汽车、先进制造等领域实现真实落地。借助英伟达全栈技术与 NTT DATA 全球服务能力，企业可以更快、更稳地把 AI 变成真正能赚钱、能提效的生产力工具。
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