英伟达智能代理工具包（NVIDIA Agent Toolkit），正是黄仁勋对企业反复提出的问题给出的答案：我们如何在不失去数据控制权与责任边界的前提下，让AI人工智能真正投入使用？
该工具包于 3 月 16 日在圣何塞举办的GTC 2026大会上发布，是一套开源软件栈，旨在帮助企业与开发者构建自主型 AI人工智能。
阻碍 AI 人工智能更广泛落地的核心问题是信任。能够在企业系统内部执行操作的人工智能需要明确的安全护栏，而在此之前，这类机制很难大规模标准化。
OpenShell 与安全问题
该工具包的核心是 NVIDIA OpenShell，一个开源运行时环境，为自主人工智能强制执行基于策略的安全与隐私护栏。在英伟达的术语中，单个人工智能被称为 “claws”（爪刃），而 OpenShell 负责对其进行约束与管控。
黄仁勋在 GTC 上阐述了其重要性：
“Claude Code 与 OpenClaw 引爆了智能代理的拐点 —— 将 AI 从生成与推理，拓展到自主行动。员工将由一系列前沿与定制化人工智能赋能，效率大幅提升。”
英伟达正与思科、CrowdStrike、谷歌、微软安全、趋势科技 AI 等厂商合作，将 OpenShell 兼容能力集成到各自的安全工具中。
研究能力与成本控制
工具包还包含 NVIDIA AI‑Q，一个基于 LangChain 构建的智能代理搜索方案。它采用混合架构：前沿大模型负责流程编排，英伟达开源的 Nemotron 模型承担高强度研究任务。据英伟达称，该方案可将查询成本降低50% 以上，同时准确率在 DeepResearch Bench、DeepResearch Bench II 榜单中名列前茅。
这一数据对企业买家至关重要 —— 许多企业曾因按用量计费的 AI 定价模式受挫，试点阶段看似可控，规模化后却成为预算难题。
合作生态
合作伙伴包括：Adobe、Atlassian、SAP、Salesforce、ServiceNow、西门子、思科、CrowdStrike、Red Hat、Box、Cadence、Cohesity、达索系统、IQVIA、Synopsys 等。
- Salesforce 正在构建参考架构：员工通过 Slack 作为 Agentforce 人工智能的编排层，可调用本地与云端数据，底层由英伟达基础设施支撑。
- Atlassian 将 Agent Toolkit 集成到 Jira 和 Confluence 中的 Rovo AI 战略中。
- ServiceNow 的 “AI 专家自主 workforce” 基于该工具包与 NVIDIA AI‑Q 构建。
- 西门子推出 Fuse EDA AI 人工智能，使用 NVIDIA Nemotron 在电子设计自动化产品线中自主编排工作流，覆盖从设计构思到生产签核全流程。
- IQVIA 的部署数据提供了真实落地案例：该公司已在内部团队与客户环境中部署超 150 个人工智能，服务全球前 20 大药企中的 19 家。
更大的行业转型
英伟达将自身定位为企业级 AI 人工智能部署的软件基础设施层。Agent Toolkit、OpenShell、Nemotron 模型、AI‑Q 共同组成一套软件栈，英伟达希望其成为企业软件的底层支撑。
该工具包现已在 build.nvidia.com 上线，支持 AWS、谷歌云、微软 Azure、甲骨文云基础设施。
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