浅谈智慧(AI)安防在2021年的发展趋势!

六位行业领袖:我们眼中的 AI 安防技术走向 | 年终盘点

作为春节之前最后一篇AI安防盘点文,我们谈谈2021年的未来。      

这一年,缓慢开启的AI安防市场,依然不乏新变化、新思考,它无时无刻不在焕发着生机。

现实和理想之间,不变的是跋涉;暗淡与辉煌之间,不变的是开拓。

懂得奔跑很重要,奔跑途中,兼听思辨更重要。见微知著,我们才能更好地读懂AI安防市场。

通过采访数位业内专家、企业高管,整合了他们的观点与看法,记录了他们认为的过去一年来包括未来一年中,AI安防市场的几大技术趋势。

AI 全域化:AI普惠已成趋势、服务为王将成主旋律

从无所不能的代名词,到外界的冷嘲热讽,到正面泡沫,理性探讨,AI经历了漫长的路程。

被正名的AI早已摘下噱头人设,正以润物细无声的脚步潜入社会的边边角角。

宇视CEO张鹏国曾在几年前提到,因当下条件限制,即使AI得到很好的落地应用,也只是区域性和技术上的成功。

如今,若干大区域与小场景串联起来,AI已经走向全域了。

六位行业领袖:我们眼中的 AI 安防技术走向 | 年终盘点

宇视科技总工朱兵

正如宇视总工朱兵所言,安防和智能交通逐步成为AIoT的一个应用场景,并在架构上和基于大数据的云计算架构保持一致,完全融合到IT行业中,支撑城市、行业、企业数字化、智能化转型。

同时他指出,AI普惠化已是大趋势,竞争趋势呈现多元化,主要体现在以下几点:

算法平台化。竞争的焦点变为更多对象的视频结构化,新一代算法训练平台成为AI架构中最核心的能力,能依赖越来越少的样本产生新的算法能力,同时,步态识别开始步入实战应用。

大数据融合化。在政府相关建设规范标准的框架下,视频大数据逐步和通用大数据相融合,视频数据背后的价值通过数据智能引擎的能力能够得到指数级的提升。

双中台化。新的大数据分层架构下,业务中台和数据中台构建的双中台是其中最核心的能力,并基于此构建新的生态分工,有能力提出完整中台架构的厂商将更加集中。

业务轻量化、模块化。客户的业务痛点需求在统一顶设指导下,通过轻量化的门户和众筹机制,在中台之上通过轻量化、模块化的业务能力去解决。

终端泛智能化。全面内置智能化能力成为标配,算力前置和后置最终在TCO上找到平衡。

“上一代的摄像机是为人眼看去设计的。企业需要考虑新一代AI系统对终端的需求,更好的服务云端基于目标识别的相关视觉计算需求。”朱兵说道。

边缘设备模糊化。边缘设备可以是路面设备,也可以场所桌面设备或机房设备。

“一个相对清晰的划分标准是是否内嵌云底座,弹性化、虚拟化能力如何。可以被云纳管的边缘设备多部署在机房,而场所、路面设备可以独立使用,基于国标和云端数据对接。”

六位行业领袖:我们眼中的 AI 安防技术走向 | 年终盘点

澎思科技副总裁曲瀚

澎思科技副总裁曲瀚也提出:AI在To B领域开始从单一场景向全社会延伸,未来是服务为王的时代。

“AI技术会演化成泛化、普惠的服务,人类和机器形成密切耦合关系,使用者无需懂AI就可以享受AI成果,正如不需要明白电信网络原理就能用手机及其服务一样。”

曲瀚也直言不讳:

“谁能够快速精准地把握住客户的需求,谁就能够在未来的竞争中快速胜出。”

基于此,澎思提出“AI即服务”理念,基于澎思AIoT生态平台,从产业化的角度,将其实现路径拆解为四个方面:

一是智联万物,所有的AI终端实现在线化,人与设备智能交互;

二是通用智能技术突破,降低机器学习的成本,提高泛化能力;

三是智能产品生态,将技术成果转化为具有高价值密度、直接面向用户的企业级和消费级产品;

四是场景的联动和重塑。

“AI即服务”具有强烈的产业链特性,不仅涉及算法、算力、数据AI三元素,还需软硬件综合发展,同时衔接人工智能与大数据、物联网、云计算等新兴技术。因此,一个多维融合、立体贯穿性的平台不可或缺。

澎思科技将AIoT生态平台作为融合新兴技术,放大信息基础设施效能的生产力核心。

“过去五年,雪亮工程是计算机视觉落地的主场,未来,智慧城市和人居生活AIoT场景的中长尾市场需求会呈现爆发趋势。”

澎思认为,楼宇、社区、商业、地产、校园将是AIoT赛道商业化落地的重要领域。

AI网格化:模型即软件,数据即代码

网格化一词因疫情在2020年被众人熟知,它是一种行政管理改革,依托统一的城市管理以及数字化的平台,将城市管理辖区按照一定的标准划分成为单元网格。

这种模式,正如当下云端协同趋势。

“云端异构是安防行业发展必然趋势。”

海康威视总裁胡扬忠就曾公开表示,将AI算力注入边缘,赋能边缘智能是大势所趋。

通过统一调度IPC、NVR等分散式的智能设备资源,在数据源头就近提供以视频为核心感知数据,实时预处理、存与传等服务,在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时,分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。

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云天励飞董事长兼CEO陈宁

云天励飞的自进化城市智能体以“应用驱动、端云协同、全栈演进、开放生态”为理念。

以算法为盾、以芯片为矛,以生态联盟为战场,做一个能跑能思考的AI综合体,撬开智慧城市入口。

强生态、技术壁垒下,城市一个又一个智能节点将被连接,以往闭塞的系统将被逐个打通,并无限向外延伸。

为此,云天励飞实行“端云协同”技术战略,旨在通过端侧和云侧的深度交互,优化算力算法在端侧和云侧的动态分配,实现端侧数据智能采集、处理与云侧数据深度交互和自适应。

同时,云天励飞认为,算法红利期过后,所有人都在经历新一轮的大浪再淘沙。如何将算法与算力有机耦合,并打造出面向场景的应用,是未来行业的竞争焦点。

云天励飞着力打造“算法芯片化”的能力,基于对AI算法技术及行业场景计算需求的深刻理解,通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计,实现算法技术芯片化,提升芯片技术平台在产品和解决方案中的高效性及场景适应性。

以“算法芯片化”的能力为核心,坚定走“端云协同”的技术路线,立足于对下游应用场景的深刻理解,云天励飞已发展成为集AI芯片、算法、解决方案研发及产品化能力“三位一体”的AI企业。

六位行业领袖:我们眼中的 AI 安防技术走向 | 年终盘点

芯翌科技副总裁兼研发中心负责人都大龙

“城市或者产业的智能化转型,关键难点不在于技术本身,在于观念的改变,需要意识到AI是可学习可进化的生命体。”芯翌科技副总裁兼研发中心负责人都大龙向AI掘金志表示。

基于此,芯翌科技认为2021年的人工智能市场释放出三个信号。

1、人工智能的技术发展尚处早期,但基于数据驱动的AI生命体范式正在各个行业或快或慢的形成。

2、感知技术使得物理世界的信息被结构化为元素,它们在时空领域中与知识对接,形成时空结构图,而如何挖掘与分析这种图,芯翌科技在认知神经网络技术上看到巨大的潜力。

3、“模型即软件,数据即代码” 的软件2.0生产模式。

都大龙认为,随着算法、算力、数据在某种程度上达到易用,基于神经网络的通用性和高效性,“模型即软件,数据即代码”的软件2.0的生产模式将会在更多的进行行业渗透。

这些技术趋势,将在SoC芯片,边缘计算,云边协同,数字仿真,精细化场景算法(长尾算法)等领域体现。

都大龙还提到,人工智能落地价值体现主要在三个方面:

技术天花板足够高;场景和产品可复制;行业市场足够大,企业可长跑。

而满足这三点的,芯翌看好智慧城市、智能交通、工业互联网、自动驾驶四大领域。

芯翌将在智慧城市、智能交通、智慧工业等领域持续深耕。

技术上,夯实AI算法生产工厂的同时,重点打造视频联网+AI大脑+视频应用全链路技术产品平台。

业务上,在城市管理领域不断加强城市视频基座和场景算法的深度应用,助力政府效能提升;在城市公共安全领域,芯翌科技将一如既往从视频应用技术和视频计算技术两个方向赋能公共安全的管理。

AI识别立体化:颠覆交互方式,或成机器标配

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的卢深视CEO户磊

在的卢深视CEO户磊看来,3D不仅仅集中在基于人脸信息的身份核验,随着人体和行为动作识别技术的不断成熟与落地,传统交互方式或许将实现颠覆式升级。

一则,社会新闻频发公众对隐私保护的需求,三维视觉的安全性与准确性上远超二维算法识别,且能完成二维算法识别不能完成的痛点应用。

二则,未来安防智能化,要实现“看得懂”这一目标,不仅仅需要依靠AI算法和AI芯片,还需着力提升图像视频类感知的深度和纬度。

未来市场对于三维识别技术的更高、更多需求,将促使三维视觉成为机器标配的眼睛。

3D的脚步绝非止步于安防,户磊提到,除大安防、大消费、金融支付等领域外,智能汽车等领域的人脸识别技术落地将大有可为。

“未来在家庭汽车里也会看到越来越多人脸识别技术的应用场景。三维人脸识别技术由于其极高的安全性和准确性,将可以替代车钥匙功能,完成车辆开门解锁,甚至制动等功能。”

同时,3D视觉研究标的物从“人脸”扩展到“人体”已成为趋势。三维视觉不仅可以进行面部的重建与识别,还可以进行身体的重建与识别,识别精度误差可实现小于1mm,可应用于数字虚拟人领域,实现交互方式颠覆式创新。

受疫情影响,数字虚拟人的应用场景得以扩大,在线会议等场景对其有着硬需求。

AI 下沉化:场景驱动成主角,落地诉求复杂化

2020年,AI加速了从实验室到产业空间、从线上模拟到线下经济体的步伐,并渗透进社会的方方面面。

未来,在新基建、十四五的背景下,AI将在社区、园区、市场等更多场景实现规模化落地。

当AI由上至下,进入到瀚如烟海的细分场景,如何将技术更好地与场景结合,如何更好地理解客户的需求,如何降低成本提高效率成为行业亟待思考的问题。

 “精细化”成为城市管理、企业运营、工业等各个领域的呼声。

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小视科技执行总裁周守业

“未来AI不是主角,场景才是,必须深入到场景。”小视科技执行总裁周守业表示,

“如果以2020为节点,AI的前半场由技术驱动,后半场则是场景驱动,任何一家AI公司,原创技术或场景应用不过关,都会面临淘汰。”

周守业认为,未来AI落地有两个信号。

一是行业趋向配合各行业及地方标准,提供更加完善,更高集成度、智能化水平的解决方案。

二是AI落地垂直场景的需求更加定制化,落地的一线场景诉求将更加复杂,通用算法能力难以覆盖。

小视科技在研发方向也遵循这一逻辑。

算法上,除了强化前沿算法的持续演进及创新之外,着重加强面向低成本快速定制高质量算法的创新方式及协同链路,更高效的适应AI场景化落地的趋势。

比如,小样本学习,极致轻量化部署,快速在线学习等。

工程层面,小视科技将打造功能更全面完备的AIoT应用服务中台,赋能泛园区等场景的智能化解决方案。

奔涌吧,AI 安防

从酒桌即是天下到AI走上舞台,安防用了二十年。

从2000年的渠道为王求生,到2010年的内容为王立命,2020年后应该是应用为王无限添彩。

莫欺少年穷,终须有日龙穿凤。当初那个“很土”的行业,如今已成为AI落地梦开始的地方。

在这背后,堆积着无数AI人、安防人的厉兵秣马与远见卓识。

大华股份先进技术研究院院长殷俊说:“AI现在处于忽如一夜春风来,千树万树梨花开的阶段了”。

宇视科技副总裁、首席架构师姚华说:“AI在安防已经从0跨越过1。宇视的AI部署已经在从城市到郊区、乡村,解决群众的小事和琐事。”

商汤科技智慧城市事业群产品副总裁朱鑫说:“之前人人不信AI,现在人人信AI。”

芯翌科技副总裁兼产品中心负责人王夷说:“AI将以算法为界,向上突破场景,向下突破算力。”

而我们,成为了时代的一粒尘,也见证着产业的大山愈发熠熠生辉。

AI安防的创造者、见证者们,2021年,请继续向前吧。

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