从智能云首次盈利,看百度如何在大模型时代奔流

文心一言大模型发布整两个月后,百度披露了其第一份“大模型时代”的财报。

5月16日,百度发布2023年Q1财报。财报显示:一季度,百度实现营收311亿元,同比增长10%;归属百度的净利润(non-GAAP)达到57亿元,同比大幅增长48%,营收和利润双双超市场预期。此外,值得一提的是,百度智能云收入同步增长8%至42亿元,同时在本季度实现盈利。

可以看到,Chatgpt引爆大型语言模型以后,AI技术的发展奇点已然到来。而百度,十年如一日般对AI的投入,正肉眼可见地得到回报。

巴菲特曾有一句名言,“人生就像滚雪球,最重要之事是发现湿雪和长长的山坡。”所谓长坡是指企业所处的行业发展空间巨大,而厚雪是指企业的盈利能力够强。

早在2010年初,百度就开始探索人工智能,此后不断加大AI领域研发投入。彼时,鲜少有人能够预见AI未来的发展。但百度用千亿级的研发投入,显示出百度对技术的执念。

而今天,百度选择的“AI长坡”终于开始迎来“厚雪”。

1、亮眼财报背后:标准化的AI解决方案

实际上,不仅是当下的Q1财报,自2021年起,百度智能云收入已经实现连续近三年的持续增长。

这背后,百度对技术研发的高投入无疑是关键。但更重要的是,如何把这些钱用在该用的地方,为客户提供满意的产品。

在这一点上,沿着“云智一体”的战略方向,百度智能云深入产业发展,聚焦核心场景,是少有的能实现标准化AI解决方案的云厂商。

早在2020年末,百度CTO王海峰首先提出“云智一体”的概念。百度所以能提出这一战略,是基于过去数年来,百度“云与AI”进行深度融合实践的思考。

不同于其它云厂商,百度智能云的发展有一个特殊背景:早在2010年,云计算在国内刚刚兴起时,百度就已经围绕人工智能布局,这正是百度坚定“云智一体”战略方向的底气所在。

2020-2022年期间,百度智能云更是以一年一级的频率,完成了云智一体架构从1.0到3.0的升级。

2022年,百度智能云推出的“云智一体3.0”架构已然形成“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环路径。与此同时,百度智能云还发布了首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”。

基于“云智一体,深入产业”的战略,百度智能云推出了大量通用AI产品,被应用于制造业、交通、电力等各行各业。

以制造业为例,百度智能云通过智能质检等方式极大提高了行业生产效率,从印染小厂起家,如今已然发展成坐拥万人的美欣达集团就是直接受益者之一。

过往传统纺织业的质量检测,主要依赖人工目测的方式发现布面瑕疵和色差,但这种方式依赖于人工长时间盯着布面,非常容易导致用眼疲劳,这既影响检测效率,也会降低检测的准确率。有些极其微小的瑕疵和差别,甚至需要通过放大才能看出差别。

美欣达通过与百度智能云合作,探索出智能验布系统、色差管理系统。这些设备通过AI摄像头采集数据,不断学习工人的识别能力,形成与老师傅们鉴别标准一致的算法模型,轻松识别瑕疵。而一个新员工从熟悉到上岗,往往需要数周甚至上月时间。

值得一提的是,数据显示,在智能验布检测环节,工人检出率70%。百度AI检出率目标是达95%,速度更是比人工快2倍。

此外,百度智能云还为美欣达量身打造了度能AIoT能碳数智化平台。通过百度的能碳数智化平台——度能,美欣达不仅能及时发现功能异常,还能提供产线节能AIoT算法,输出优化的运行策略,进一步降低生产单耗。

通过大规模使用度能,优化工业流程,美欣达每年消耗可以节省100多万元。

而在智慧城市的建设上,百度智能云先后被应用在丽江、昆明等多个地区,极大提高了城市管理水平和运转效率。

作为“智慧丽江”的中心,丽江城市大脑的整体设计由百度智慧城市承担,按照“1+1+4+N”的架构模式展开,仅仅用了不到一年时间,就完成一张神经感知网络、一个城市智能云平台,以及四大中台(感知中台、数据中台、AI中台、交互中台)的建设。

基于3D数字孪生技术,百度为丽江设计了“智慧丽江城市大脑指挥中心”大屏。基于此,丽江首次实现“一屏观全市”。同时,系统兼具语音识别技术,能通过语音操控切换不同页面、查看摄像头实况,实现人际互动,指挥效率得到指数级提高。

不仅如此,百度与丽江的智慧城市的建设成果正运用在越来越多的周边地区。紧随丽江,昆明官渡“城市大脑”启动建设,“一屏观全域”等都已经在官渡得到应用。有了此前的经验,昆明官渡城市大脑的部署时间还足足缩短了50%。

2、大模型或成为云计算的分水岭

作为最早将AI与云相结合的公司,当大模型时代来临时,百度很快就基于自身的技术积累发布了国内首个大模型:文心一言。

尽管文心一言在发布之初,受到些许质疑,也有着或多或少的不足。但在Chatgpt引爆大模型浪潮以后,百度能够快速跟进发布,也足见百度过往数年的技术沉淀。

百度能如此快速推出大模型不仅显示出百度敏捷的反应速度,更重要的是百度过去数十年如一日在AI领域投入的成果体现。

去年12月,百度智能云就率先推出国内首个全栈自研的AI基础设施:“AI大底座”,其面向企业提供端到端解决方案,是百度多年产业深度实践积累的全要素智算基础设施。

AI大底座将芯片、框架、模型、应用核心组件整合到一起,通过每一层之间的相互协同优化和适配,能够为企业带来更具性价比的智能算力、自主研发的深度学习框架以及端到端的整体支持。

基于四层架构的优势,百度大模型训练的计算速度、管理和利用计算资源效率、开发效率都得到极大提升。

数据显示,与其他未经优化的架构相比,百度AI大底座在相同的时间内完成的计算量提升了90%以上,资源利率效率提升70%以上,开发人员的开发效率提升100%。

更直观的体现是文心一言的快速迭代:发布一个月以内,文心一言就完成了四次技术升级,推理成本下降到原来的十分之一。

而百度的投入还不止于此,文心一言发布仅仅不到两个月后,百度智能云就在此基础上,对外展示了“文心千帆大模型平台”,并首次现场演示了大模型微调全过程。前者是全球首个一站式的企业级大模型生产平台,不仅提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务,还提供大模型开发和应用的整套工具链。

5月9日,百度智能云在北京举行文心大模型技术交流会,向现场场百余家企业展示了文心大模型在产品技术、场景研发、生态建设等领域的最新进展。

在交流会现场,百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟实时演示了如何微调大模型,这也是国内首次演示如何微调行业专属大模型的全过程。

据介绍,文心千帆大模型平台提供了可视化开发工具链,提供了数据生成、标注、回流的数据闭环管理功能。客户以少量数据即可发起模型微调,最快几分钟就可获得自己的专属大模型。

忻舟最后总结道,文心千帆大模型平台有六大特点:更易用,开箱即用,节约客户机会成本;更全面,提供覆盖全生命周期的工具链;更高效,可以端到端的全流程优化;更安全;更开放;更集成,更多插件拓展模型能力边界。

在会后的采访中,侯震宇坦言,”我们可以看到大模型是分水岭,也会极大改变云计算的格局,这是我们的一个判断。”

在百度看来,整个云计算的格局逐步从以算力为基础平台的IaaS,开始走向以模型能力为主的MaaS,AI能力将逐步放大变成主需求。百度一直在等待这一进程的推进。而大模型刚好带来了质变。

百度作出这一判断,也基于近两个月来外部客户的反馈。

据侯震宇介绍,文心一言发布以后,百度智能云的客户反馈其实是超出预期的:大量机构开始主动来跟百度沟通。

在谈及大众关心的算力问题时,侯震宇则表示,AI对算力的需求非常高,但百度有充足的算力准备,储备量足够文心一言的迭代使用。

3、大模型时代,百度的答卷

大模型来临以后,越来越多的企业正选择拥抱。

无论是产品侧还是应用侧,大模型都在遍地开花,吸引着更多人关注、讨论和参与其中。

在侯震宇看来,无论是大模型还是AI,任何能够直接提供生产效率的升级都是企业喜闻乐见的。大家会看到的更多是机会,而非挑战。随着越来越多的大模型及其应用产品浮出水面,企业以及个人对其认知也日益清晰和明确。

来自客户的反馈也在证明这一点。毫无疑问,愿意来跟百度接触的客户都是希望拥抱大模型的。据侯震宇介绍,百度接触的客户大致可以分为两个阶段:

第一个阶段是在文心一言发布前,大部分都是公司内级别很高的人来咨询,比如CEO带队。可以看出,这些创始人对大模型非常重要,也确实期待大模型能够提高企业的运转效率。

第二个阶段,自3月16日文心一言发布到现在为止,百度接触到的客户有越来越多深入一线,内部实际从事业务的员工,不再是公司的创始人或者其它公司管理者。这意味着,即使这些一线的业务人员,也希望更快使用上大模型,通过大模型提高自己的业务能力,从而在竞争中获得优势。

为了反馈给客户更好的成果,文心一言在发布以后也从未放松一刻,一直在持续进行升级:如前文所述,一个月间,文心一言已经历经多轮迭代更新。

这背后既有百度AI大底座的技术支撑,也离不开用户的积极参与。侯震宇坦言,“对于百度来说,用的人越多,我们的AI速度也会更快”。

在百度集团副总裁侯震宇看来,大模型能否推广开来有两个重要因素:其一是模型效果,其二是成本。

作为国内最早发布的大模型,文心一言尚未发布之时,就成为外界关注焦点,吸引到不少企业客户参与内测。

“文心一言”内测两个月,已经有15万企业申请参加内测,覆盖政务、金融、媒体、电商零售等行业。其中,内容创作、智能客服、办公提效为各行业通用的高频需求场景。

百度副总裁袁佛玉表示:“截止目前,已有超过300家生态伙伴参与文心一言内测,在400多个企业内部场景取得测试成效。”

不仅如此,百度内部也在积极推进文心一言的升级。在百度内部的智能工作平台“如流”上,不少百度员工会将技术或产品的难题抛给如流的“文心千帆AI小助手”。据百度内部员工介绍,如流平均5秒就能解答一个难题,大幅提升了员工的工作效率。

在成本侧,文心一言推理成本已然下降到最初发布时的十分之一,侯震宇表示:“我们肯定希望AI能够用到的人越多越好,最直接使用的就是调用模型,成本大家可以不用太多在意。”

不仅如此,随着文心千帆大模型的发布,大模型的其它成本也将大幅度降低。未来几个月,模型使用、模型微调甚至在模型再训练方面,相关成本都将大幅拉下来。这意味着,价格不会成为企业以及个人使用或拥抱大模型的瓶颈,而这也符合百度智能云AI普惠的理念。

十三载研发投入,AI技术迎来奇点,大模型时代,百度将提供一份怎样的答卷外界所一直期待的。

从近几个月的成果来看,百度已然交出一份不错的成绩单。

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