美国发布的一份题为《人工智能与大分流》的报告，将18世纪和19世纪工业革命的影响与当今时代进行了类比，并将人工智能定位为塑造世界未来经济格局的引领者。
人工智能如今已成为美国经济策略的核心，目前占该国经济活动的相当大一部分，其特征体现为人工智能基础设施的建设，最显著的形式是数据中心。该报告指出，人工智能投资在2025年上半年使美国GDP增长了1.3%，并将其与工业革命时期铁路网络的投资进行了比较。
人工智能与大分流报告称，长期增长主要取决于生产率的提升，而人工智能正是实现这一目标的工具。报告列出了人工智能对GDP影响的一系列估算，从个位数的增长到十年内20%的生产率提升。报告还提出了更极端的情景，即从长远来看，随着人工智能取代人类劳动力，GDP增长将超过45%。
以建设人工智能基础设施而非扩大消费或公共支出形式的资本部署，正在推动美国经济增长。2025年初，数据处理装备、建筑、基础设施和软件的投资增长了28%，其中人工智能相关基础设施约占2025年美国总投资的四分之一。
该论文指出，自2010年以来，人工智能模型使用的训练算力容量每年大约增长四倍，人工智能系统能够完成的任务长度在过去六年里每七个月翻一番。人工智能输出的每代币成本每年下降了九倍到九百倍不等，具体取决于任务和模型。
到2025年底，约78%的组织报告称已使用人工智能，这一比例较2024年的55%有所上升，且有说法称40%的美国工人在其工作中使用生成式人工智能。近半数美国企业目前为人工智能订阅付费。该报告将这些数据作为证据，表明人工智能已从实验阶段进入常规生产阶段。
在国际层面，该文件将AI视为经济繁荣分化的一个因素，指出美国的AI发展使其GDP增速快于欧洲和中国。目前，美国在私营AI投资、模型开发和算力方面处于领先地位，而欧盟在全球GDP中的占比自1980年以来有所下降。此外，该地区在可比的AI指标——投资、建设、软件开发、整体算力等方面也落后于人。中国仍是AI领域的重要参与者，但报告指出，其许多模型训练依赖于美国设计的硬件。
美国的出版物倡导以投资激励为核心的综合国家战略，为数据中心和IT基础设施提供了巨额财政优惠，并为设施的快速建设创造了有利条件，这与该法案旨在中期将GDP年增长率提升超过一个百分点的目标相一致。报告认为，人工智能行业的监管放松通过降低成本、增加竞争和加速创新来支持生产力提升。贸易协定和外交政策强化了这一做法，海外合作伙伴承诺大量采购美国制造的人工智能芯片和基础设施。
该论文指出，人工智能数据中心是耗电大户，并预测到2028年，人工智能基础设施的电力需求可能占国内电力消耗的12%。它将人工智能的成功与能源供应能力以及电网的输送能力联系起来，将能源供应的控制定位为在人工智能领域实现国际领先地位的先决条件。
该报告的结论是，那些在人工智能投资和应用方面处于领先地位的国家，其增长速度将高于平均水平。美国正在制定多项政策，以确保其在该领域的领先地位。那些按照其国家目标构建系统的商业实体，将成为塑造下一阶段全球增长的主导经济力量的一部分。
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