近日,在恩智浦半导体技术沟通会上,恩智浦半导体执行副总裁兼首席技术官Lars Reger分享了恩智浦对自动驾驶以及汽车架构的理解。Lars透露,恩智浦即将推出采用5nm制程的S32系列新一代旗舰汽车处理器,这款产品能够把数据从车辆传输到控制单元,功能更加强大。
如今,在智能汽车行业,芯片厂商夺得了众多关注。在会上,Lars重申了恩智浦的定位。
Lars坦承,早在2018年,恩智浦就曾遇到类似的问题,有媒体曾问,“现在随着人工智能大加速器企业的发展,恩智浦未来会不会被边缘化?恩智浦及其同行会不会不复存在?”
“我还记得当时我是这样回答的:‘我相信把智能汽车看成轮子上的大脑,就像把人看成是穿着鞋子的大脑一样……’2018年是有这种说法——整个智能汽车只需要一个大脑,再加上一个电机就完事了。当时我指出这种说法是错误的,这并不是构建高效机器人的方式。”
Lars以人脑的架构做类比,脑干的功能类似于数据联网,小脑控制控制心跳,控制身体的体温等等,此外一些完成非常重要且复杂的动作,比如金鸡独立,以及控制身体的稳定性、协调性,都是由小脑控制。“用技术语言来说,这些都是实时功能或者是时间关键性功能。”
而大脑的功能并非实时,并且需要时刻激活的。当人走路被绊住时,是小脑率先帮助人站稳后,大脑才开始运作思考为什么被绊住。
在Lars看来,汽车也应该有跟人脑一样的反射过程,遇到路障后要执行立即刹车之类的动作,避险后再作判断,譬如障碍物究竟是什么,下一步该如何操作。
基于此思路,恩智浦着眼于的正是大脑以下的部分——脑干以及小脑。2016年,恩智浦推出“BlueBox”开发平台,与人脑的架构类似,里面有联网的部分,也有强大的性能和功能安全特性,发挥“脑干”和“小脑”的功能,另外有4个PCIe扩展插槽,可以加上人工智能加速器,发挥类似于“大脑”的效用,速度达到400 TOPs。
据介绍,目前恩智浦90%的客户都在使用“BlueBox”架构。其中,零跑汽车以此为基础构造了最新发布的“四叶草”中央集成电子电气架构,使用了恩智浦的S32G处理器和高通的芯片,成功减少了20%的线束,并且由于具有一个非常清晰的脑系统架构,控制单元减少了1/3。
面对生成式AI大潮,Lars表示,恩智浦确实正在与众多AI公司合作,主要原因是恩智浦需要开发自有工具,此时便有生成式AI的用武之地,主要用于开发,包括编程、编码等。“我们还提供云连接解决方案,如OrangeBox连接域开发平台,确保功能安全和信息安全,与云服务商如亚马逊云合作,使用其生成式系统开发智能机器人。”
Lars指出,恩智浦和AI公司主要合作和研究集中两点:一是在中低端找到最佳的 AI 加速器,并已取得显著成果;二是在高端,恩智浦也与多个客户在软硬件方面进行合作。
根据分析师预测,到2030年全球会有750亿智能互联器件。Lars表示,对于恩智浦而言智能边缘市场尤为重要,包括探测感知的系统,比如说面部/语音识别或者是对异常的发现,车的刹车出问题以及是否应该把车停到车库里面等应用。
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