经过多年的实验，零售商正致力于将消费者洞察直接融入日常商业决策中。First Insight是一家总部位于美国的分析公司，专门从事预测性消费者反馈研究，该公司认为零售业人工智能的下一阶段应以对话为核心，而非依赖仪表盘。
在为期三个月的校对计划后，First Insight 已将其新的人工智能工具 Ellis 推向品牌和零售商。Ellis 被设计为一种对话式界面，允许商品、定价和规划团队在 First Insight 平台上就产品、定价和需求提出问题。该公司表示，其方法旨在将决策时间压缩至几分钟。
麦肯锡的研究发现尽管大多数大型零售商现在收集了大量客户数据，但有些零售商无法将洞察快速转化为行动，从而影响产品开发决策。它指出，与报告系统相比，缩短洞察与执行之间距离的AI工具更有可能带来可衡量的商业价值。 尽管大多数大型零售商现在收集大量客户数据，但有些企业无法迅速将洞察转化为行动来影响产品开发决策。报告指出，与报告系统相比，缩短洞察与执行之间距离的人工智能工具更有可能带来可衡量的商业价值。
从仪表盘到对话
First Insight 与 Boden、Family Dollar 和 Under Armour 等零售商合作，利用调查反馈和预测建模来预测消费者需求、价格敏感度和业绩表现。此类洞察通常通过仪表盘或报告呈现。
Ellis 让用户能够通过对话式查询获取洞察。例如，团队可以询问在特定市场中，六件装还是九件装的组合更有可能表现更好，或者移除某些材料可能会如何影响吸引力。First Insight 表示，该系统返回的答案基于其现有的数据模型。
行业证据表明，这种方法可能有助于解决零售决策中的一个瓶颈。A《哈佛商业评论》对数据驱动型零售组织的分析发现的见解若无法快速获取，往往会失去价值，尤其是在线审或早期概念开发等阶段。
预测性洞察已投入运营
First Insight 所采用的基础技术已在零售行业广泛部署。安德玛已描述其利用消费者数据和预测建模来优化产品组合和定价策略，称该技术有助于降低降价风险并提升原价销售表现。
同样，时尚零售商Boden也探讨了客户洞察在指导商品组合决策中的作用，特别是在平衡趋势导向的物品与核心物品方面。虽然这些公司并未披露其专有系统的细节，但这些案例可以展示如何将预测性消费者数据嵌入商业规划中。
行业其他领域也在使用类似的工具。沃尔玛和塔吉特等零售商已投资分析和机器学习技术，以了解区域需求模式、优化定价并测试新概念。据德勤关于零售业人工智能的一项研究显示，利用预测性消费者洞察的公司报告称其预测准确率有所提高，库存风险降低，尤其是在分析技术早期集成时效果尤为显著。
定价、商品组合与竞争动态
Ellis 由 First Insight 所描述的预测性零售大型语言模型提供支持，该模型经过消费者反馈数据训练。该公司表示，这使得该系统能够回答关于最优定价、预测销售率、理想商品组合规模以及可能的细分市场偏好的问题。
这一关注点与学术研究结果一致，研究表明价格优化和商品组合规划是零售业中价值最高的 AI 应用案例之一。一项发表在《零售学报》上的研究发现，数据驱动的定价模型可以优于传统的成本加成法，尤其是在直接衡量消费者支付意愿时。
竞争性对标是零售商可以利用分析的另一个领域。贝恩公司（Bain & Company）的研究表明，能够将自身产品与竞争对手产品进行比较的零售商，在价值和价格方面更具差异化优势。因此，将此类比较整合到单一分析层的工具可被视为理想之选。
让洞察更易获取
First Insight 的核心主张之一是，Ellis 让消费者洞察能够走出专业分析团队，惠及更多人。该公司认为，自然语言查询功能让高管无需等待分析结果即可直接与数据互动。
分析民主化是大量行业研究中的一个反复出现的主题。Gartner报告指出，扩大分析访问权限的组织更有可能看到工具的采用率和投资回报率的提升。然而，它也警告称，系统应受到治理，以确保输出结果得到正确解读，并且源于可靠的数据。
First Insight 认为，Ellis 在保留其现有平台方法论严谨性的同时，减少了决策过程中的阻力。据该公司首席执行官 Greg Petro 称，其目标是将预测性洞察引入实际决策发生的时刻。
“近 20 年来，First Insight 一直通过基于真实消费者反馈的方法，帮助零售商预测定价、产品成功及品类决策，”该公司发言人表示。“Ellis 将这种智能直接融入系列评审、早期概念开发及董事会会议中，帮助团队在不牺牲信心的前提下加快决策速度。”
一个竞争激烈但不断增长的市场
First Insight 并非唯一瞄准该领域的厂商。EDITED、DynamicAction 和 RetailNext 等厂商也提供旨在优化商品销售和定价的人工智能工具。新一代产品的不同之处在于，它们更侧重于易用性和速度，而非模型的复杂性。
近期Forrester关于零售AI的报告指出，对话式界面正被叠加在成熟的分析平台之上，反映出用户对更直观的数据交互方式的需求。此类工具有助于做出更明智的决策，尽管其效果取决于数据质量和组织纪律。
First Insight在今年纽约的全国零售联合会大会上预览了Ellis，会上AI驱动的商品管理和定价工具备受瞩目。随着零售商面临需求波动、通货膨胀和消费者偏好变化，测试场景的能力依然具有价值。
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