经过多年的实验，零售商正致力于将消费者洞察直接融入日常商业决策中。First Insight是一家总部位于美国的分析公司，专门从事预测性消费者反馈研究，该公司认为零售业人工智能的下一阶段应以对话为核心，而非仅仅依赖仪表盘。
在为期三个月的校对计划后，First Insight 已将其新的人工智能工具 Ellis 面向品牌和零售商推出。Ellis 被设计为一个对话式界面，允许商品、定价和规划团队在 First Insight 平台上就产品、定价和需求提出问题。该公司表示，其方法旨在将决策时间压缩至几分钟。
麦肯锡的研究发现尽管大多数大型零售商现在收集了大量客户数据，但有些零售商无法将洞察快速转化为行动，从而影响产品开发决策。它指出，缩短洞察与执行之间距离的AI工具比报告系统更有可能带来可衡量的商业价值。
从仪表盘到对话
First Insight 已与 Boden、Family Dollar 和 Under Armour 等零售商合作，利用调查反馈和预测建模来预测消费者需求、价格敏感度和产品表现。此类洞察通常会通过仪表盘或报告的形式呈现。
Ellis 允许用户以对话形式查询洞察。例如，团队可以询问在特定市场中，六件装还是九件装的产品组合表现可能更好，或者移除某些材料可能会如何影响产品吸引力。First Insight 表示，该系统返回的答案均基于其现有的数据模型。
行业证据表明，这种方法有助于解决零售决策中的瓶颈问题。A《哈佛商业评论》对数据驱动型零售企业的分析发现，当洞察无法被快速获取时，其价值往往会流失，尤其是在系列评审或早期概念开发等阶段。
预测性洞察已投入运营
First Insight 所采用的基础技术已在零售行业得到广泛应用。Under Armour 已描述了如何利用消费者数据和预测建模来优化产品组合和定价策略，并表示该技术有助于降低降价风险并提高原价销售率。
同样地，时尚零售商Boden也探讨了客户洞察在指导商品组合决策中的作用，特别是在平衡趋势导向型物品与核心物品方面。虽然这些公司并未披露其专有系统的细节，但这些案例展示了如何将预测性消费者数据嵌入商业规划中。
类似的工具在行业其他领域也得到了应用。沃尔玛和塔吉特等零售商已投资分析和机器学习，以了解区域需求模式、优化定价并测试新概念。据德勤的一项关于零售业人工智能的研究
定价、产品组合与竞争态势
Ellis 的技术支撑来自于 First Insight 所描述的一种预测性零售大型语言模型，该模型是基于消费者反馈数据进行训练的。该公司表示，这使得该系统能够回答关于最优定价、预测销售率、理想商品组合规模以及可能的细分市场偏好的问题。
这一关注点与学术研究结果一致，即价格优化和品类规划是零售业中价值最高的AI应用场景之一。一项发表在《零售学报》上的研究发现，数据驱动的定价模型能够优于传统的成本加成法，尤其是在直接衡量消费者支付意愿时。
竞争对标是零售商可以利用分析的另一个领域。贝恩公司（Bain & Company）的研究表明，能够将自身产品与竞争对手产品进行比较的零售商，更有能力在价值和价格上实现差异化。因此，能够将此类比较整合到单一分析层的工具可被视为理想之选。
让洞察更广泛地触达
First Insight 的核心主张之一是，Ellis 让消费者洞察能够脱离专业分析团队的限制，为更多人所用。该公司认为，自然语言查询让高管们无需等待分析结果，就能直接与数据互动。
分析的民主化是大量行业研究中反复出现的主题。Gartner报告指出，扩大分析工具访问范围的组织更有可能实现工具的普及应用并获得投资回报。然而，Gartner 也提醒，系统必须受到治理，以确保输出结果被正确解读，并且源于可靠的数据。
First Insight 认为，Ellis 保留了其现有平台的方法论严谨性，同时减少了决策时的阻力。据该公司首席执行官 Greg Petro 称，其目标是将预测性洞察引入实际做出决策的那一刻。
该公司发言人表示：“近20年来，First Insight一直通过基于真实消费者反馈的洞察，帮助零售商预测定价、产品成功度及品类决策。”“Ellis将这种智能直接融入到产品评审、早期概念开发及董事会决策中，帮助团队在不牺牲信心的前提下更快地推进工作。”
一个拥挤但正在增长的市场
First Insight 并非唯一瞄准该领域的厂商。EDITED、DynamicAction 和 RetailNext 等厂商也提供针对商品销售和定价的人工智能工具。新一代产品的不同之处在于，它们更注重易用性和速度，而非模型的复杂性。
一份近期的Forrester 零售人工智能报告指出，对话式界面正被叠加到成熟的分析平台之上，反映出用户对更直观的数据交互方式的需求。此类工具有助于做出更好的决策，但其效果取决于数据质量和组织的规范性。
First Insight 在今年于纽约举行的全美零售联合会（NRF）大会上预展了 Ellis，会上人工智能驱动的商品销售和定价工具备受瞩目。随着零售商面临需求波动、通货膨胀和消费者偏好的变化，测试场景的能力依然具有重要价值。
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