2025年AI主导了对话，2026年CIO们转变策略

在人工智能经历了一年快速普及和高预期之后，2026年正成为首席信息官们以更战略性的视角审视这一技术的一年。这并非为了放缓发展步伐，而是为了将其引向更明智的方向。

2025年，我们见证了人工智能副驾驶在几乎所有可想象的平台上兴起。从浏览器和客户关系管理（CRM）系统到生产力工具和帮助台，科技界竞相拥抱“按需协助”。然而，当供应商大肆宣传“魔法”时，首席信息官们却不得不收拾残局。多个试点项目、多个平台、多个承诺，却鲜有成果。

蜜月期已经结束。现在是时候评估哪些有效，哪些无效，以及什么才是真正重要的。首席信息官的角色正在从技术爱好者转变为战略成果架构师。这意味着要从零散的实验转向整体思维——将人员、流程和技术相结合，以推动可持续的成果。流程映射将成为一个至关重要的起点：识别痛点、低效环节以及与可衡量成果直接相关的AI和自动化领域。而这种转变伴随着一套新的优先事项。以下是将定义2026年的五个优先事项。

流程智能将取代碎片化的AI副驾

AI副驾早期的承诺颇具吸引力：节省时间、减少手动工作，大幅提升生产力。但现实却远非如此。独立评估，包括英国商业贸易部的一项详细试验，发现可衡量的生产力提升微乎其微[1]。尽管自我报告一片叫好，但实际收益要么微不足道，要么根本不存在。为何如此？因为这些工具是为个人用户而非组织设计的。它们只是叠加在工作流程之上，而非对其进行改进。在太多情况下，最常用的功能是总结会议纪要——虽有用，但远非变革性的。

2026年，首席信息官们将把重心从单一解决方案转向端到端平台。目标将十分明确：利用人工智能优化业务流程，而非单纯堆砌软件功能。这种从个体效用向组织效率的转变，将是本年度人工智能领域最大的变革。

整合将战胜复杂性

首席信息官们长期以来一直在与庞大的技术资产和重叠的解决方案作斗争，这些系统往往仅靠脆弱的集成勉强维系。2026年，这种复杂性将面临新的审视。工具过多而成果过少的局面已不再可持续。

人们将明显转向简化——优化技术栈，并与能够证明真正互操作性的合作伙伴合作。首席信息官们将青睐那些选择合作而非竞争、且能清晰展示其解决方案如何融入更广泛生态系统中的供应商。少即是多，尤其是在推动效率和速度方面。

这一变革既关乎采购策略，也关乎技术。首席信息官们将寻求基于平台的方法，以提供构建符合实际业务流程的应用程序所需的灵活性。直接从已映射的流程生成应用程序的能力——通过迭代进行优化和改进——将赋能数字团队实现更快速、更智能的交付。这意味着建立基于共同目标和商业价值的长期合作伙伴关系，而非短期冲刺或孤立的创新。

治理将成为核心议题

随着人工智能规模的扩大，治理的重要性愈发凸显。2026年，成功的首席信息官（CIO）将在每一个智能系统中构建防护措施。这意味着要摒弃事后补救规则的做法，转而采用“设计即治理”的理念——从部署之初就将治理嵌入其中。这包括审计追踪、升级规则和隐私协议，所有这些都通过直观且灵活的框架融入用户旅程。适当的升级机制和“人在回路”模型将至关重要，同时还需要数据管理——了解数据存储位置、访问方式，并确保“设计即隐私”。

治理并非阻碍进步的累赘，而是信任的基石。低代码平台正成为这一转变中强大的赋能工具。它们不仅加速了开发进程，还让首席信息官能够将管控措施直接嵌入构建流程。这种模式支持开发的民主化，赋能团队快速迭代、改进和扩展，同时不牺牲监管力度。

这意味着合规性不能留待后期添加，而必须从一开始就融入其中。这既加快了交付速度，又让监管机构、客户和内部团队都感到放心。这一转变将确保自动化支持人类判断，而非取代它——构建人们信任的系统，而不仅仅是能运行的系统。

预测必须付诸行动

AI擅长模式识别。但除非这些模式能触发干预措施，否则无法改变结果。这种转变的一个典型例子是罗瑟勒姆NHS基金会信托的工作。通过将AI直接嵌入其工作流程，该信托机构发现，那些最有可能错过预约的患者出勤率显著提高，未就诊率降低了67%。这不仅是因为该模型能够识别高风险患者，还因为这种洞察触发了额外的提醒，从而带来了更好的结果。价值不仅在于模型本身，更在于它如何以有意义且实用的方式改变了沟通方式。

这就是2026年CIO们将提出的要求。预测引擎必须与能够赋能动作的平台相结合。无论是防止错过预约，还是在数据泄露发生前发现安全异常，成功将由AI赋能团队实现的不同行动来定义。

价值必须得到证明，而非假设

2025年出现了一种危险的趋势：基于感觉构建商业案例。CIO们面临着压力，需要根据用户满意度或节省时间的估算来证明AI的成功，而这些数据往往是自我报告的。问题在于，这些指标模糊不清、前后不一，且无法验证。2026年，这将不再足够。人们将期望CIO们展示清晰的因果关系。如果使用了AI，它取代了什么？它改进了什么？它避免了什么成本？

我们需要摒弃打勾式的思维模式，转而采用价值导向的视角。这意味着要超越技术本身，将各项举措与首席执行官们关注的成果——增长、韧性、客户满意度和效率——联系起来。至关重要的是，这需要一种整体性的方法。这不仅仅是关于技术。首席信息官必须将人员、流程和平台协调一致——首先通过详细的过程映射来了解工作是如何完成的、低效环节在哪里，以及这些洞察如何转化为更智能的应用程序。这些流程图将成为构建蓝图，提供一个框架来生成能够创造可衡量价值的应用程序。